<div dir="ltr">Hi all,<div><br></div><div>I am running a tutorial on data science at LCA. The chief language used will be Python, but users of other technologies will still find the concepts relevant. In preparation for this, I will be dusting off my slide deck, re-running the code, and updating the content with a small amount of new findings from the last 6 months. This is also an opportunity to focus the content on what the LCA audience might be most interested in.</div><div><br></div><div>Does anyone on this list have any particular questions around data science / machine learning / AI which they would like to see answered? </div><div><br></div><div>The session is practical, with supplied code and data, and audience members should be able to re-create the results while the session is being presented. Are there any particular problems that people are confronted with? I might not be able to re-work a major case study, but I should be able to incorporate some relevant examples...</div><div><br></div><div>Cheers,</div><div>-T</div><div><br clear="all"><div><br></div>
</div></div>